目录1.5G网络架构的演进趋势1.15G移动通信系统整体架构1.24G移动通信系统整体架构1.34G与5G移动通信系统整体架构对比1.4核心网架构演进1.5无线接入网演进1.整体架构组成：接入网，核心网2.5G网络接入网和核心网对应的网元，网元对应的功能和作用3.不同网元之间的交互，接口关系4.SA组网，NSA组网1.5G网络架构的演进趋势1.15G移动通信系统整体架构1.5GC对应的是核心网，NG-RAN对应的是5G接入网，由网元组成。2.网元有gNB和ng-eNB，gNB指的是5G的基站，eNB是4G的基站，加上ng(nextgeneration)指的是4G增强型的基站，能够实现一部分的5
数字IC全站文章索引demo版（建议收藏慢慢看）*一、项目说明*1.1索引目的1.2收录原则1.3投稿方式1.4版本迭代二、数字IC学习路线三、通用技能篇*3.1数字电路3.2硬件描述语言(Verilog)3.3linux操作系统3.4C语言3.5微机原理3.6汇编语言3.7计算机组成原理3.8计算机体系架构3.9STA静态时序分析3.10SystemVerilog3.11UVM3.12SVA3.13信号与系统3.14数字信号处理四、总线、接口与协议*4.1UART协议4.2SPI协议4.3I2C协议4.4AMBA协议*4.4.1AHB4.4.2APB4.4.3AXI4.4.4AXI-stre
目录前言1.主从复制主从复制的基本配置示例：2.主从复制的限制3.InnoDBCluster架构InnoDBCluster配置步骤示例：4.InnoDBCluster的优势总结⭐️好书推荐 前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站当谈论MySQL高可用性解决方案时，从最初的主从复制到现代的InnoDBCluster架构经历了长足的演进。这些解决方案为数据库系统提供了在硬件或软件故障时保持可用性和持久性的能力。1.主从复制主从复制是MySQL早期用于提高可用性和读取负载均衡的主要方式之一。在这种架构中，一个MySQL实例充当主服务器
3D视图用于与3D场景交互，可用于各种目的，例如建模、动画、纹理绘制等。如果你想要免费的blender插件、模型等可以看看这个blender资源库在关闭启动画面后，启动场景会显示在3D视口中（如果没有加载其他blend文件）。01标题栏标题栏包含了基于当前模式的各种菜单和控制。它的项目被分成三组：01.01模式与菜单模式：3D视口有几种模式用于编辑不同种类的数据。例如，默认的物体模式可以让你在场景中放置一个角色，而姿态模式可以让你摆出它的姿势。快捷键Ctrl-Tab会弹出一个饼状菜单用于快速切换模式。如果你选择了一个骨架，它将在物体模式和姿态模式之间切换。按Tab将受支持物体在“物体模式”和“
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关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭9年前。Improvethisquestion我在谷歌上搜索了很多，找不到我要找的东西。我正在寻找一些架构实践。我的意思是有很多关于设计模式的书籍，但我想要一些类似对EE应用程序架构中常见错误的分析.我所发现的一切-反模式，如字符串连接或其他可以在FindBug或Sonar的帮助下找到的东西。我是怎么弄明白的:预订后续步骤:任务定义、错误决定、错误原因、正确决定。教育资源。我听说有这样的测试人员资源。部分应用开放测试，各位想学测试的可
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文章目录一、np.unique()介绍二、np.unique()原型三、实例参考链接一、np.unique()介绍对于一维数组或者列表，np.unique()函数去除其中重复的元素，并按元素由小到大返回一个新的无元素重复的元组或者列表。二、np.unique()原型numpy.unique(arr,return_index,return_inverse,return_counts)arr：输入数组，如果不是一维数组则会展开return_index：如果为true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式存储。return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位
如何实现一个简易搜索引擎？实现一个简易的搜索引擎可以分为几个基本步骤：数据收集（爬虫）、数据处理（索引）、查询处理和结果呈现。下面是一个概括的实现流程：1.数据收集（爬虫）目标：从互联网上收集信息，这通常通过编写爬虫程序实现，爬虫会访问网页，读取内容，然后将这些内容存储起来。（无论是简单还是复杂的搜索引擎，其页面、视频、图片等数据都不是现查现展示的，那样效率非常慢。这就涉及到像页面数据这种半结构化数据的存储问题，数据量越来越大的时候，云计算就发挥出了作用）实现：选择合适的编程语言（如Python），使用爬虫库（如Scrapy或BeautifulSoup）来开发爬虫脚本。爬虫程序会根据预定的规则
